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관계형 데이터베이스 설계: 데이터 모델링의 핵심 관계형 데이터베이스 설계는 데이터 모델을 구축하는 과정으로, 데이터베이스 시스템의 핵심을 이해하고 관리하는 데 필수적입니다. 이번 글에서는 관계형 데이터베이스 설계에 대해 소개하고, 주요 개념과 절차에 대해 살펴보겠습니다. 1. 데이터베이스 설계의 중요성 관계형 데이터베이스 설계는 데이터의 구조화와 관계 정의를 통해 데이터를 효율적으로 관리하는 것을 목표로 합니다. 올바른 데이터베이스 설계는 데이터의 일관성, 무결성, 보안을 보장하고 효율적인 데이터 검색 및 조작을 가능하게 합니다. 2. 관계형 데이터베이스 모델 관계형 데이터베이스 모델은 테이블(Table) 간의 관계를 정의하는 데 사용됩니다. 주요 개념에는 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)가 포함됩니다. .. 2024. 3. 28.
ER 다이어그램: 데이터베이스 설계의 핵심 도구 데이터베이스를 설계할 때, 우리는 데이터의 구조와 관계를 명확하게 이해해야 합니다. 이것이 바로 ER(Entity-Relationship) 다이어그램이 필요한 이유입니다. ER 다이어그램은 데이터베이스 설계의 핵심 도구 중 하나로, 데이터 모델을 시각적으로 표현하는 데 사용됩니다. 1. ER 다이어그램이란? 엔터티(Entity) 엔터티는 데이터베이스 안에서 식별할 수 있는 개체를 나타냅니다. 예를 들어, 학생, 교수, 강의 등이 엔터티가 될 수 있습니다. 관계(Relationship) 관계는 엔터티 간의 연결을 나타냅니다. 예를 들어, 학생은 강의를 수강할 수 있고, 교수는 여러 학생을 지도할 수 있습니다. 속성(Attribute) 속성은 각 엔터티가 가지고 있는 특성을 나타냅니다. 예를 들어, 학생 엔.. 2024. 3. 27.
NoSQL은 왜 등장했을까? 2000년대 초반 이후 세계적인 규모의 응용 프로그램들에 의한 데이터의 급격한 폭발이 일어났습니다. 이는 웹 기술의 발전, 소셜 네트워킹 플랫폼의 등장, 모바일 장치의 광범위한 보급, 그리고 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산에 따른 혁신적인 현상입니다. 이러한 데이터 생성의 급증으로 인해 데이터베이스 시스템에는 새로운 요구 사항과 도전 과제가 등장했습니다. 1. 데이터베이스 시스템에 요구된 새로운 과제들 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터 기존의 관계형 데이터베이스 시스템은 사전 정의된 스키마를 가진 구조화된 데이터를 처리하는 데 주로 사용되었습니다. 그러나 현대 응용 프로그램에서 생성되는 데이터는 종종 구조화된, 반구조화된 및 비구조화된 데이터 형식의 혼합물을 포함합니다. 이러한 다양성을 수용하기.. 2024. 3. 27.
MongoDB: 현대적이고 유연한 데이터베이스 솔루션 만약 여러분이 현대적이고 유연한 데이터베이스 솔루션을 찾고 있다면, MongoDB가 완벽한 선택일 수 있습니다. 이 글에서는 MongoDB가 무엇인지, 그 장점은 무엇인지, 그리고 어떻게 설치하고 사용하는지에 대해 알아보겠습니다. 1. MongoDB의 소개 What is MongoDB? MongoDB는 NoSQL 데이터베이스 시스템의 한 종류로, 문서 지향적이고 확장 가능한 특징을 갖추고 있습니다. 이는 MongoDB를 관계형 데이터베이스와 구별되는 특징 중 하나입니다. Why is MongoDB popular? MongoDB는 스키마가 없으며, JSON과 유사한 BSON 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다. 이는 개발자가 더욱 유연하게 데이터를 다룰 수 있도록 해주며, 디자인과 개발 사이의 간극.. 2024. 3. 26.

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