나이퀴스트 샘플링2 Nyquist 샘플링 이론에 대한 깊은 이해: 기초부터 응용까지 소개 Nyquist 샘플링 이론은 디지털 신호 처리의 핵심 원리 중 하나입니다. 이 이론은 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하는 과정에서 생기는 신호 손실을 최소화하기 위해 개발되었습니다. 이 블로그 글에서는 Nyquist 샘플링 이론에 대해 자세히 알아보고, 이를 실제 산업 및 기술 분야에 어떻게 적용하는지 살펴보겠습니다. Nyquist 샘플링 이론이란 무엇인가요? Nyquist 샘플링 이론은 디지털 신호 처리에서 사용되는 기본 원리 중 하나입니다. 이 이론은 연속적인 아날로그 신호를 디지털화할 때, 샘플링 주파수가 신호의 최고 주파수의 두 배 이상이어야 한다는 원리에 기반합니다. 이를 통해 디지털화된 신호가 아날로그 신호를 정확하게 대표할 수 있게 됩니다. 샘플링 주파수와 나이퀴스트 주파수 먼저, .. 2024. 4. 2. 디지털 신호의 Sampling and Quantization: 디지털 세계의 필수 요소 소리, 영상, 데이터 등 디지털 신호는 현대 사회에서 빠져서는 안 될 중요한 요소입니다. 이러한 디지털 신호를 처리하는 데 있어서 Sampling과 Quantization은 두 가지 핵심 개념입니다. Sampling이란 무엇인가? 디지털 신호를 생성하기 위해서는 연속적인 신호를 이산적인 형태로 변환해야 합니다. 이 때 사용되는 과정이 Sampling입니다. Sampling은 연속적인 시간이나 공간을 일정한 간격으로 샘플로 추출하는 과정입니다. 이 과정은 원본 신호를 디지털화하기 위한 필수 단계 중 하나입니다. Sampling의 주요 원리 Sampling의 핵심 원리 중 하나는 나이퀴스트 샘플링 이론입니다. 이 이론에 따르면 샘플링 주파수는 신호의 최대 주파수의 두 배 이상이어야 합니다. 그렇지 않으면 정.. 2024. 4. 1. 이전 1 다음
