데이터품질1 실제 상황에서 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 어떻게 이뤄질까 실제 상황 속에서 데이터의 모습들 당신이 속한 지점의 회사 데이터를 분석하고자 할 때, 데이터베이스와 데이터 웨어하우스를 신중하게 조사해야 합니다. 이를 통해 분석에 필요한 속성을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 품목과 가격과 같은 판매 관련 속성들을 선택할 것입니다. 그러나 데이터를 검토하는 과정에서 일부 튜플(레코드)에는 기록된 값이 없는 속성이 있을 수 있습니다. 또한, 각 품목의 할인 여부 정보를 분석에 포함하려고 할 때, 이 정보가 데이터에 기록되어 있지 않은 것을 발견할 수 있습니다. 데이터 분석에 사용하려는 데이터는 다음과 같은 특성을 가질 수 있습니다. 불완전성(Incompleteness) - 일부 튜플에는 속성값이 누락되어 있거나, 관심 있는 속성이 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 예.. 2024. 3. 17. 이전 1 다음
