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데이터2

데이터(Data)와 데이터베이스(DB, Database)는 어떤 차이가 있을까? 데이터(Data)는 기록할 가치가 있는 엔터티, 이벤트, 현상 또는 아이디어의 형식적인 설명입니다. 데이터는 컴퓨터화된 정보 시스템의 다양한 프로그램들이 사용하는 정보를 나타내며, 일반적으로 프로그램들과는 분리되어 있습니다. 데이터는 거의 모든 산업과 분야에서 활용되며, 이를 효과적으로 관리하고 분석함으로써 가치를 창출할 수 있습니다. 1. 데이터의 예시 학생 정보: 학생의 이름, 학번, 성적, 출석 기록 등은 학교나 대학의 데이터베이스에 저장됩니다. 제품 인벤토리: 상품의 이름, 가격, 재고 수량, 제조사 정보 등은 상점이나 온라인 쇼핑몰의 데이터베이스에 저장됩니다. 고객 정보: 고객의 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등은 기업이나 조직의 고객 관리 시스템에 저장됩니다. 금융 거래: 은행이나 금융 기관.. 2024. 3. 19.
데이터 전처리(Data Preprocessing)는 왜 필요하고 어떻게 이루어질까? 데이터 전처리란 무엇인가 데이터 분석 및 모델링을 수행하기 전에 데이터를 정리하고 준비하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터의 품질을 향상하고 분석 프로세스를 더욱 효과적으로 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 현재의 현실 세계 데이터베이스는 노이즈, 결측값 및 일관성 없는 데이터에 매우 취약합니다. 그리고 저품질의 데이터는 저품질의 데이터 마이닝 결과로 이어질 것입니다. 데이터의 품질을 좋게 만들어 결과적으로 데이터 마이닝 결과를 개선하기 위해 데이터를 전처리하는 방법과 데이터 마이닝 프로세스의 효율성과 편의성을 높이기 위해 데이터를 전처리하는 방법은 무엇이 있을까? 데이터 전처리가 진행되는 과정들 데이터 전처리에는 데이터를 정리하고 변환하며 분석 또는 모델링에 적합하도록 준비하는 여러 가지 중요한 작업이.. 2024. 3. 16.