huristic1 데이터 속성의 부분집합은 어떻게 선택하는 걸까? 1. 속성 부분 집합 선택이란 무엇일까? 속성 부분 집합 선택(Attribute Subset Selection)은 데이터의 차원을 줄이는 또 다른 방법입니다. 속성 부분 집합 선택은 데이터의 차원을 줄이고 분석을 더 효과적으로 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 불필요하거나 중복된 속성을 제거함으로써 모델의 복잡성을 줄이고 더 간결하고 효율적인 데이터 표현을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 분석 작업의 성능을 향상시킬 수 있으며, 과적합과 같은 문제를 방지할 수 있습니다. 중복된 속성 한개 이상의 다른 속성에 이미 포함된 정보를 중복해서 가지고 있는 속성입니다. 예를 들어, 제품의 구매가격과 납부한 세금액은 대부분의 정보를 중복하여 갖고 있습니다. 불필요한 속성 해당 데이터 마이닝 작업에 유용한 정보를 담.. 2024. 3. 21. 이전 1 다음
