redundancy1 데이터를 통합하는 이유와 중복성에 대해 알아보자 1. 데이터 통합이란? 데이터 통합은 여러 소스에서 데이터를 통합하여 일관된 저장소에 저장하는 과정입니다. 또한 데이터 관리와 의사 결정 프로세스를 간소화하고 효율적으로 진행하기 위해 필요한 중요한 과정입니다. 이를 통해 일관된 데이터베이스나 데이터 웨어하우스를 구축하여 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다: 스키마 통합(Schema Integration) 스키마 통합은 서로 다른 데이터 소스의 스키마를 일치시키는 작업을 의미합니다. 예를 들어, "고객 ID"라는 속성이 한 데이터베이스에서 "고객 번호"로 표현될 수 있습니다. 이러한 상이한 명칭을 통합하여 일관된 스키마를 구축하는 것이 중요합니다. 즉, 다양한 소스에서 메타데이터를 통합하여 일관된 메타데이터.. 2024. 3. 18. 이전 1 다음
